طراحی مدل حکمرانی داده در گمرک ایران با رویکرد کیفی اکتشافی با تمرکز بر سازوکارهای اجرایی و سیاستی
کلمات کلیدی:
حکمرانی داده, گمرک جمهوری اسلامی ایران, تحلیل مضمون, ابعاد فنی, سازمانی و راهبردی, مدل دادهمحورچکیده
هدف: هدف پژوهش حاضر طراحی و تبیین یک مدل مفهومی جامع برای حکمرانی داده در گمرک جمهوری اسلامی ایران با تمرکز بر ابعاد اجرایی، مدیریتی، فناورانه و سیاستی بود. روششناسی: این پژوهش با رویکرد کیفی اکتشافی و مبتنی بر نظریهپردازی دادهبنیاد و تحلیل مضمون انجام شد. دادههای پژوهش از طریق 11 مصاحبه نیمهساختاریافته با خبرگان حوزه گمرک، مدیریت داده، فناوری اطلاعات و سیاستگذاری گردآوری شد. همچنین اسناد رسمی شامل قانون امور گمرکی، سند تحول دولت دیجیتال و مدل داده سازمان جهانی گمرک مورد بررسی قرار گرفت. در فرایند تحلیل دادهها، 508 کد اولیه استخراج و پس از کدگذاری باز، محوری و انتخابی، در قالب 30 مؤلفه، 12 مقوله و چهار بعد اصلی سازماندهی شدند. برای افزایش اعتبار یافتهها از روشهای بازبینی مشارکتکنندگان، بررسی همتایان و اشباع نظری استفاده شد. یافتهها: یافتهها نشان داد که حکمرانی داده در گمرک ایران یک پدیده چندبعدی و میانرشتهای است که تحقق آن نیازمند همافزایی میان زیرساختهای فناورانه، ساختارهای سازمانی، فرهنگ دادهمحور و سیاستگذاری کلان است. چهار بعد اصلی مدل شامل بعد فنی–فناورانه، سازمانی–مدیریتی، محتوایی–کاربردی و راهبردی–بینالمللی شناسایی شد. نتایج بیانگر آن بود که مهمترین چالشهای موجود شامل ضعف در یکپارچگی داده، نبود معماری منسجم حکمرانی داده، کمبود نیروی انسانی متخصص، ضعف فرهنگ دادهمحور، محدودیتهای ناشی از تحریم و ناکارآمدی برخی قوانین و مقررات است. همچنین مشخص شد که استقرار حکمرانی داده میتواند به بهبود تصمیمگیری مدیریتی، افزایش شفافیت، تسهیل تجارت خارجی، ارتقای امنیت داده و افزایش اعتماد ذینفعان منجر شود. نتیجهگیری: نتایج پژوهش نشان داد که گذار به حکمرانی داده در گمرک ایران صرفاً یک تحول فناورانه نیست، بلکه مستلزم بازمهندسی ساختارهای مدیریتی، اصلاح قوانین، توسعه زیرساختهای دیجیتال، ارتقای فرهنگ سازمانی و همسویی با استانداردهای بینالمللی است. مدل پیشنهادی پژوهش میتواند به عنوان نقشه راهی جامع برای سیاستگذاران و مدیران گمرکی در جهت تحقق تحول دیجیتال، حکمرانی هوشمند و تصمیمگیری دادهمحور مورد استفاده قرار گیرد.
دانلودها
مراجع
Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (2019). Data Governance: A Conceptual Framework, Structured Review, and Research Agenda. International Journal of Information Management, 49.
Abrams, M. B., Bjaalie, J. G., & Das, S. (2022). A Standards Organization for Open and FAIR Neuroscience: The International Neuroinformatics Coordinating Facility. Neuroinformatics, 20(1), 25-36. https://doi.org/10.1007/s12021-020-09509-0
Alhassan, I., Sammon, D., & Daly, M. (2016). Data Governance Activities: An Analysis of the Literature. Journal of Decision Systems, 25(sup1), 64-75. https://doi.org/10.1080/12460125.2016.1187397
Arigbabu, A. T., Olaniyi, O. O., Adigwe, C. S., Adebiyi, O. O., & Ajayi, S. A. (2024). Data Governance in AI-Enabled Healthcare Systems: A Case of the Project Nightingale. Asian Journal of Research in Computer Science, 17(5), 85-107. https://ssrn.com/abstract=4752897
Bensaeed, F., Rabbani, A., & Bensaeed, A. (2025). Determining the Data Governance Maturity Level of Two Governmental Organizations with Similar Operational Nature. Second International Conference on Accounting, Management, Economics, and Industrial Engineering,
Bernier, A., & Knoppers, B. M. (2021). Longitudinal Health Studies: Secondary Uses Serving the Future. Biopreservation and Biobanking, 19(5), 404-413. https://doi.org/10.1089/bio.2020.0171
Bernier, A., Knoppers, B. M., Bermudez, P., Beauvais, M. J. S., Thorogood, A., Consortium, C., & Evans, A. (2024). Open Data Governance at the Canadian Open Neuroscience Platform (CONP): From the Walled Garden to the Arboretum. GigaScience, 13, giad114. https://doi.org/10.1093/gigascience/giad114
Eke, D. O., Bernard, A., Bjaalie, J. G., Chavarriaga, R., Hanakawa, T., Hannan, A. J., Hill, S. L., Martone, M. E., McMahon, A., Ruebel, O., Crook, S., Thiels, E., & Pestilli, F. (2022). International Data Governance for Neuroscience. Neuron, 110(4), 600-612. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.11.017
Emamipanah, F. (2025). Applied Analysis of Big Data in Enhancing Smart Urban Management: From Data-Driven Governance to Technology-Based Policymaking. Twenty-Third National Conference on Applied Research in Electrical, Computer, and Biomedical Engineering Sciences,
European, C. (2020). Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions: A European Strategy for Data.
Jalali Naini, A. R., Yahyaabadi, M. A., & Alipour, H. (2024). Examining the Effect of Governance on Economic Growth Based on Panel Data. Planning and Budgeting Quarterly, 29(3).
Jarvenpaa, S. L., & Essén, A. (2023). Data Sustainability: Data Governance in Data Infrastructures across Technological and Human Generations. Information and Organization, 33(1), 100449.
Karkošková, S. (2023). Data Governance Model to Enhance Data Quality in Financial Institutions. Information Systems Management, 40(1), 90-110. https://doi.org/10.1080/10580530.2022.2042628
Kerasidou, A., & Kerasidou, C. (2023). Data-Driven Research and Healthcare: Public Trust, Data Governance and the NHS. BMC Medical Ethics, 24, 51. https://doi.org/10.1186/s12910-023-00922-z
Keykha, A., & Rezaei Ghahroudi, Z. (2024). Official Statistics as the Key to Solving Privacy Challenges in the Use of Big Data in Smart Data Governance in Iran. First National Conference on Smart Governance,
Leghemo, I. M., Azubuike, C., Segun-Falade, O. D., & Odionu, C. S. (2025). Data Governance for Emerging Technologies: A Conceptual Framework for Managing Blockchain, IoT, and AI. Journal of Engineering Research and Reports, 27(1), 247-267.
Liu, J. (2022). Social Data Governance: Towards a Definition and Model. Big Data & Society, 9(2). https://doi.org/10.1177/20539517221111352
Mousavi, S. H., Nabiollahi, A., Asgarpour, R., Fekri Ershad, S., & Zamani, A. (2024). Blockchain Technology in Data Governance: Benefits, Applications, and Challenges; A Bibliometric Analysis. First National Conference on Smart Governance,
Najari Alamouti, A. (2024). Artificial Intelligence and Data-Centricity in Governance and Policymaking: Digital Transformation in the Era of Smart Governance. First National Conference on Smart Governance,
Nugraha, T. F., & Wibowo, W. S. (2024). A Practical Approach to Enhance Data Quality Management in Government: Case Study of Indonesian Customs and Excise Office. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 10(1). http://e-journal.unair.ac.id/index.php/JISEB
Pansara, R. (2023). Unraveling the Complexities of Data Governance with Strategies, Challenges, and Future Directions. Transactions on Latest Trends in IoT, 6(6), 46-56. https://ijsdcs.com/index.php/TLIoT/article/view/345
Paparova, D., Aanestad, M., Vassilakopoulou, P., & Bahus, M. K. (2023). Data Governance Spaces: The Case of a National Digital Service for Personal Health Data. Information and Organization, 33(1), 100451.
Paramita, A. S., Prabowo, H., Ramadhan, A., & Sensuse, D. I. (2023). Data Governance Model for Nation-Wide Non-Profit Organization. Journal of Applied Engineering and Technological Science, 5(1), 170-183. https://doi.org/10.37385/jaets.v5i1.2415
Shaw, J., & Sekalala, S. (2023). Health Data Justice: Building New Norms for Health Data Governance. NPJ Digital Medicine, 6, 30. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00780-4
Tiznaz, M., Doosti Motlagh, S. N., & Estarki, A. (2024). The Necessity of Transformation and Performance Improvement in Intelligence and Security Organizations Based on Data and Smart Governance. First National Conference on Smart Governance,
Torabi, F., & Teymouri Arshad, R. (2024). Governance Quality and Fertility Transition: A Cross-National Study Using World Bank Data. Biannual Journal of Social Continuity and Change, 3(1).
Vial, G. (2023). Data Governance and Digital Innovation: A Translational Account of Practitioner Issues for IS Research. Information and Organization, 33(1), 100450.
Yebenes, S., & Zorrilla, M. (2021). A Data Governance Framework for Industry 4.0. IEEE Latin America Transactions, 19(12), 2130-2138. https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9480156
Zafari, H., & Pour, M. M. (2024). Data-Driven Artificial Intelligence Governance in Public Services: Opportunities, Challenges, and Solutions. First National Conference on Smart Governance,
Zhang, Q., Sun, X., & Zhang, M. (2022). Data Matters: A Strategic Action Framework for Data Governance. Information & Management, 59(4), 103642.
دانلود
گاهشمار انتشار
- ارسال
- بازنگری
- پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 1404 Ali Sadoddin, Mohammad Ali Enayati Shiraz, Seyyed Mohammad Zargar (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.