مدلسازی خلاقیت کارکنان با بهرهگیری از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری ایران: یک رویکرد آمیخته
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, خلاقیت کارکنان, صنعت بانکداری, رویکرد آمیختهچکیده
هدف: هدف این پژوهش طراحی و اعتبارسنجی مدلی جامع برای تبیین نقش هوش مصنوعی در ارتقای خلاقیت کارکنان در صنعت بانکداری ایران است. روششناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و با رویکرد آمیخته (کیفی–کمی) انجام شد. در بخش کیفی، دادهها از طریق مصاحبههای عمیق نیمهساختاریافته با 14 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران بانکی بهصورت هدفمند گردآوری و با تحلیل مضمون تحلیل شدند. در بخش کمی، بر اساس مدل کیفی استخراجشده، پرسشنامهای محققساخته تدوین و میان 400 نفر از کارکنان بانکها و کارشناسان هوش مصنوعی در شهر تهران توزیع شد و دادهها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری تحلیل گردید. یافتهها: نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد تمامی سازههای مدل از برازش مطلوب برخوردارند و ضرایب مسیر بین ابعاد مدل، چالشها، پیامدها و راهبردها با خلاقیت کارکنان معنادار و بالاتر از مقادیر آستانه بودند. همچنین مقادیر آماره t بالاتر از 1.96 تأییدکننده روابط علّی پیشبینیشده در مدل بود. نتیجهگیری: یافتهها حاکی از آن است که هوش مصنوعی، در صورت پشتیبانی سازمانی و راهبردی مناسب، میتواند بهعنوان محرک کلیدی خلاقیت کارکنان عمل کرده و زمینهساز نوآوری پایدار و ارتقای رقابتپذیری بانکها شود.
دانلودها
مراجع
Asadullah, A., Faik, I., & Kankanhalli, A. (2018). Digital Platforms: A Review and Future Directions.
Bao, W., Xiao, J., Deng, T., Bi, S., & Wang, J. (2024). The challenges and opportunities of financial technology innovation to bank financing business and risk management. Financial Engineering and Risk Management, 7(2), 82-88. https://doi.org/10.23977/ferm.2024.070212
Bi, S., & Bao, W. (2024). Innovative application of artificial intelligence technology in bank credit risk management. https://doi.org/10.62051/IJGEM.v2n3.08
Biru, S. (2025). Revolutionizing Investment Banking: AI Integration in Middle Office Operations. International Research Journal of Modernization in Engineering, Technology and Science, 7(2), 850-857. https://www.researchgate.net/profile/Swamy-Biru/publication/389533136_AI-POWERED_DEDUPLICATION_IN_INVESTMENT_BANKING_MIDDLE_OFFICE/links/67ff3784bd3f1930dd5f461e/AI-POWERED-DEDUPLICATION-IN-INVESTMENT-BANKING-MIDDLE-OFFICE.pdf
Bonina, C., Koskinen, K., Eaton, B., & Gawer, A. (2021). Digital platforms for development: Foundations and research agenda. Information Systems Journal, 31(6), 869-902. https://doi.org/10.1111/isj.12326
Fares, O. H., Butt, I., & Lee, S. H. M. (2022). Utilization of artificial intelligence in the banking sector: a systematic literature review. Journal of Financial Services Marketing, 1. https://doi.org/10.1057/s41264-022-00176-7
Garmsiri, M., Kongarani Farahani, A., & Amirnejad, G. (2021). Designing and Testing a Service Marketing Model Based on Grounded Theory Methodology in Bank Saderat Iran. Modern Marketing Research, 11(3), 23-44. https://nmrj.ui.ac.ir/article_26010.html?lang=en
Gawer, A. (2014). Bridging differing perspectives on technological platforms: Toward an integrative framework. Research Policy, 43, 1239-1249. https://doi.org/10.1016/j.respol.2014.03.006
Gyau, E. B., Appiah, M., Gyamfi, B. A., Achie, T., & Naeem, M. A. (2024). Transforming banking: Examining the role of AI technology innovation in boosting banks financial performance. International Review of Financial Analysis, 96, 103700. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103700
Hoshmandar, A., & Koori, M. (2022). Investigating the Effectiveness of Artificial Intelligence Systems in Human Resource Functions. Contemporary Research in Management and Accounting, 4(12). https://www.researchgate.net/publication/378564681_An_Investigation_of_the_Effects_of_Artificial_Intelligence_on_Human_Resources
Karimi, M., Talooei Ashlaghi, A., Pilevari Selmasi, N., & Radfar, R. (2021). Proposing a Dynamic Fuzzy Model for Developing Robust Service Design Strategies under Uncertainty Conditions (Case Study: Banking Services). Technology Development Management, 9(3), 37-71. https://jtdm.irost.ir/article_1137_en.html?lang=en
Klein, A., Sørensen, C., de Freitas, A. S., Pedron, C. D., & Elaluf-Calderwood, S. (2020). Understanding controversies in digital platform innovation processes: The Google Glass case. Technological Forecasting and Social Change, 152, 119883. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119883
Kumar, A., Syed, A. A., & Pandey, A. (2021). Adoption of online resources to improve the marketing performance of SMES. Asia Pacific Journal of Health Management, 16(3), 137-144. https://doi.org/10.24083/apjhm.v16i3.1009
Lim, E. Y., Tian, H., Chen, Y., Ni, K., Zhang, J., & Tong, Y. W. (2020). Methanogenic pathway and microbial succession during start-up and stabilization of thermophilic food waste anaerobic digestion with biochar. Bioresource Technology, 314, 123751. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2020.123751
Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), 103434. https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434
Morvat, A. B., & Nazari, Z. (2022). Scenarios of Fintech Startups and Banking in Iran by 2031 Using Cross-Impact Analysis. Management Improvement, 16(3), 1-32. https://www.behboodmodiriat.ir/article_161989.html
Moshayekh, J., Tabatabaiyan, S. H., Amiri, M., & Shakariyeh, M. M. (2020). Modeling the Factors Influencing the Innovation Performance of Advanced Material Enterprises in Iran: A Quantitative Approach Based on Structural Equation Modeling. Technology Development Management, 8(1), 9-46. https://sid.ir/paper/390801/fa
Mousavi, S. R., & Abedian Azar Khavarani, N. (2023). The Impact of Innovations in Artificial Intelligence and the Metaverse on Modern Banking. Journal of Novel Research Approaches in Management and Accounting, 7(26), 1389-1405. https://majournal.ir/index.php/ma/article/view/219
Niazi, E., Bagheri, R., & Mashhadi, A. (2024). Investigating the Impact of AI-Assisted Training Programs on Innovative and Resilient Behavior of Employees. Entrepreneurship Education and Management, 3(4), 115-133. https://doi.org/10.22126/eme.2025.11385.1123
Omoge, A. P., Gala, P., & Horky, A. (2022). Disruptive technology and AI in the banking industry of an emerging market. International Journal of Bank Marketing, 40(6), 1217-1247. https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2021-0403
Rahman, M., Ming, T. H., Baigh, T. A., & Sarker, M. (2023). Adoption of artificial intelligence in banking services: an empirical analysis. International Journal of Emerging Markets, 18(10), 4270-4300. https://doi.org/10.1108/IJOEM-06-2020-0724
Yin, M., Jiang, S., & Niu, X. (2024). Can AI really help? The double-edged sword effect of AI assistant on employees' innovation behavior. Computers in human Behavior, 150, 107987. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107987
Yu, T. R., & Song, X. (2025). Big data and artificial intelligence in the banking industry. In HANDBOOK OF FINANCIAL ECONOMETRICS, STATISTICS, TECHNOLOGY, AND RISK MANAGEMENT: (In 4 Volumes). https://doi.org/10.1142/9789819809950_0117
دانلود
گاهشمار انتشار
- ارسال
- بازنگری
- پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Abdullah Abbasi, Mohammad Khodabakhsh, Danial Saber Samiei (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.