طراحی ساختار برنامهریزی ریاضی چندهدفه (MOLP) برای ارزیابی و بهبود کارایی ارزشی در مدیریت پروژههای عمرانی
کلمات کلیدی:
بهینهسازی چندهدفه, تحلیل پوششی دادهها, تابع فاصله جهتدار, کارایی ارزشی, پروژههای عمرانیچکیده
هدف: پژوهش حاضر با هدف طراحی و ارائه یک ساختار برنامهریزی ریاضی چندهدفه برای ارزیابی و بهبود کارایی ارزشی پروژههای عمرانی از طریق تلفیق تحلیل پوششی دادهها و اطلاعات ترجیحی مدیران انجام شد. روششناسی: این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر رویکرد، کمی و مبتنی بر مدلسازی ریاضی بود. جامعه مورد مطالعه شامل پروژههای عمرانی شرکت عمران شهر جدید صدرا بود که تمامی ۳۳ پروژه موجود به روش سرشماری بهعنوان واحدهای تصمیمگیری وارد تحلیل شدند. مبلغ قرارداد، مدت قرارداد، مدت تمدید قرارداد و مطالبات خالص پیمانکار بهعنوان ورودی و درصد پیشرفت فیزیکی و درصد کیفی پروژه بهعنوان خروجی در نظر گرفته شدند. کارایی ارزشی پروژهها با استفاده از تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر تابع فاصله جهتدار و تحت سه رژیم فناوری بازده ثابت نسبت به مقیاس (CRS)، بازده متغیر نسبت به مقیاس (VRS) و پوش آزاد دادهها (FDH) ارزیابی شد. همچنین، اطلاعات ترجیحی مدیران از طریق ساختار برنامهریزی خطی چندهدفه وارد مدل شد و کارایی در جهتگیریهای ورودیمحور، خروجیمحور و ترکیبی مورد بررسی قرار گرفت. یافتهها: در فناوری CRS، ۹ پروژه از ۳۳ پروژه کاملاً کارا بودند و میانگین کارایی برابر با ۸۰٫۶۴ درصد بهدست آمد. با استفاده از فناوری VRS، تعداد پروژههای کارا به ۲۴ پروژه و میانگین کارایی به ۹۸٫۲۷ درصد افزایش یافت. در فناوری FDH نیز ۲۶ پروژه کارا شناسایی شدند و میانگین کارایی به ۹۸٫۵۶ درصد رسید. پروژه ۳ در مجموعه مرجع هفت مورد از نه پروژه ناکارای VRS حضور داشت و بهعنوان اصلیترین الگوی عملکردی شناسایی شد. همچنین، نه پروژه در هر دو فناوری CRS و VRS کارایی کامل داشتند، در حالی که پروژه ۱۱ با کارایی ۸۵ درصد در VRS و ۶۹٫۷۹ درصد در CRS پایینترین رتبه نهایی را به خود اختصاص داد. نتیجهگیری: ساختار پیشنهادی با تلفیق برنامهریزی چندهدفه، تحلیل پوششی دادهها و ترجیحات مدیریتی، چارچوبی کارآمد برای شناسایی پروژههای مرجع، تفکیک ناکارایی مقیاسی از ناکارایی مدیریتی و هدایت اقدامات اصلاحی در مدیریت منابع مالی و زمانی پروژههای عمرانی فراهم میکند.
دانلودها
مراجع
Abdullahi, C. M., & Tembo, M. (2023). Improving the Efficiency and Effectiveness of Construction Project Planning and Scheduling Using Lean Principles. International Journal of Construction Engineering and Management, 12(3), 75-80.
Aliyari, F., & Taherinejad, J. (2021). Examining the Efficiency of Islamic Treasury Bills in Financing Construction Projects Second International Conference on Construction Law,
Batamiz, A., & Hladík, M. (2024). Finding Efficient Solutions in Interval Multi-Objective Linear Programming Models by Uncertainty Theory. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 32(06), 923-954. https://doi.org/10.1142/S0218488524500235
Corral, F., Forcael, E., & Linfati, R. (2023). Workforce Scheduling Efficiency Assessment in Construction Projects through a Multi-Objective Optimization Model in the COVID-19 Context. Heliyon, 9(6), e16745. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16745
Foroughi Kordshouli, M. (2023). The Role of Project Management in Urban Rail Construction Projects for Improving Efficiency, Development, and Completion of Lines Eighth International Conference on Civil Engineering, Architecture and Sustainable Green City,
Ghodrati, N., Zamanian, E., & Khalilzadeh, M. (2024). A Multi-Objective Mathematical Programming Model for Project Scheduling Optimization Considering Customer Satisfaction: A Case Study of a Power Plant Overhaul Project Fourth International Conference on Management, Business, Economics and Accounting,
Ika, L. A., & Pinto, J. K. (2022). The 'Re-Meaning' of Project Success: Updating and Recalibrating for a Modern Project Management. International Journal of Project Management, 40(7), 835-848. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2022.08.001
Kerzner, H. (2023). Project Management Metrics, KPIs, and Dashboards: A Guide to Measuring and Monitoring Project Performance. John Wiley & Sons.
Liu, X. (2024). Multi-Objective Optimization of Construction Management of Expressway Engineering Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm. Archives of Civil Engineering, 70(3), 359-372. https://doi.org/10.24425/ace.2024.150988
Mohammadi, R. (2024). Evaluation of Implementation Strategies for Increasing Efficiency in Municipal Construction Projects Fourth International Conference on Architecture, Civil Engineering, Earth Sciences and Healthy Environment,
Mokhiri, M. (2023). Determining the Effect of Value Engineering on Increasing the Efficiency of Construction Project Management: A Case Study of Mashhad Municipality Construction Projects First International Conference on Architecture, Civil Engineering, Earth Sciences and Healthy Environment,
Nik Akhtar, A., Amiri, M., & Ahmadinejad, I. (2023). Examining and Analyzing the Impact of the Project Management Office (PMO) on Increasing Project Management Efficiency in Construction Projects: A Case Study of Line 3 of the Mashhad Urban Railway Third International Conference on Architecture, Civil Engineering, Urban Planning, Environment and Horizons of Islamic Art in the Second Step of the Revolution Statement,
Rahman, M., & Han, S. H. (2024). Linear Scheduling Method-Based Multi-Objective Optimization for Off-Site Construction Manufacturing. Automation in Construction, 167, 105712. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105712
Sitarz, S. (2025). Applications of Sensitivity Analysis in Multi-Objective Linear Programming Problems. Multiple Criteria Decision Making, 19, 123-137. https://doi.org/10.22367/mcdm.2025.19.06
Venkataraman, R. R., & Pinto, J. K. (2023). Cost and Value Management in Projects. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781394207190
Yuvashri, P., & Saraswathi, A. (2024). A Novel Approach for Multi-Objective Linear Programming Model under Spherical Fuzzy Environment and Its Application. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 46(2), 3259-3280. https://doi.org/10.3233/JIFS-233441
Zarinzadeh, M. (2024). Examining the Causes of Cost Increases in Construction Projects with an Emphasis on the Efficiency and Capability of Contractors in Construction Project Tenders. Sivand.
Zhan, Z., Hu, Y., Xia, P., & Ding, J. (2024). Multi-Objective Optimization in Construction Project Management Based on NSGA-III: Pareto Front Development and Decision-Making. Buildings, 14(7), 2112. https://doi.org/10.3390/buildings14072112
Zhang, F. (2024). Constructing a Multi-Objective Optimization Model for Engineering Projects Based on NSGA-II Algorithm under the Background of Green Construction. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 7(1), 37-53. https://doi.org/10.31181/dmame712024895
دانلود
گاهشمار انتشار
- ارسال
- بازنگری
- پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 1404 Ali Sedaghatpour (Author); Morteza Shafiee (Translator); Mohammad Reza Mozaffari , Hassan Soltani (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.